為建立一個能夠智能識別沖壓作業(yè)中人手和坯料的安全保護裝置，使其滿足沖壓作業(yè)的安全性和進料的連續(xù)性要求，研究了人手溫度和坯料溫度分布的不同特點，提出了采用神經網絡理論對人手和坯料進行分類識別，利用誤差反向傳播算法和支持向量機進行了仿真分類實驗；重點討論了安全裝置的整體結構，主要控制模塊的設計與實現(xiàn)，然后在BP快速算法的基礎上采用C8051F206單片機進行沖壓控制的新方法。